Полезные статьи для абитуриентов — советы по поступлению, образованию и карьере

Прикладная информатика или прикладная математика и информатика — в чём разница и что выбрать?

Прикладная информатика или прикладная математика и информатика
Если тебе близки технологии, программирование и аналитика, ты точно сталкивался с выбором между двумя похожими, но всё же разными направлениями: «Прикладная информатика» и «Прикладная математика и информатика».

С первого взгляда — разница лишь в названии, но на деле программы сильно отличаются. Разбираемся, что ближе именно тебе, где легче учиться и какие перспективы ждут после выпуска.

📌 В чём отличие?

Параметр
Прикладная информатика
Прикладная математика и информатика
Основной фокус
IT-системы, цифровые процессы, бизнес-аналитика
Математическое моделирование, алгоритмы, научные вычисления
Тип подготовки
Прикладной, ближе к бизнесу и реальной практике
Более академический, теоретический, с углублённой математикой
Подходит тем, кто
Хочет стать разработчиком, аналитиком, работать в бизнесе
Хочет заниматься фундаментальной наукой, AI, ML, финтехом
Сложность обучения
Средняя
Повышенная (высшая математика, теория алгоритмов)

📚 Какие предметы изучают?

Прикладная информатика:

  • Программирование
  • Системный анализ
  • Базы данных
  • Информационные системы в экономике
  • Web-технологии
  • Цифровая трансформация бизнеса
  • UI/UX, проектирование интерфейсов
  • Менеджмент и IT-проекты

Прикладная математика и информатика:


  • Дискретная математика
  • Теория алгоритмов
  • Математический анализ
  • Численные методы
  • Языки программирования
  • Моделирование и симуляции
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение

💼 Кем можно работать?

После прикладной информатики:

  • Frontend/Backend разработчик
  • Аналитик данных
  • Системный аналитик
  • IT-консультант
  • Специалист по автоматизации бизнес-процессов
  • Продукт-менеджер в IT

После прикладной математики и информатики:


  • Data Scientist
  • ML-инженер
  • R&D-разработчик
  • Специалист по финмоделям
  • Разработчик алгоритмов
  • Программист в научных и промышленных проектах

💰 Зарплаты и перспективы

Позиция
Начальная з/п
Через 3–5 лет
Программист
от 60 000 ₽
120 000–200 000 ₽
Аналитик данных
от 70 000 ₽
150 000–250 000 ₽
Data Scientist / ML-инженер
от 90 000 ₽
от 200 000 ₽ и выше
IT-консультант
от 60 000 ₽
130 000–180 000 ₽
Сфера IT продолжает активно расти, а спрос на специалистов обеих программ — стабильно высокий.

🤔 Что выбрать?

Выбирай прикладную информатику, если:

  • Хочешь быстро начать работать в IT
  • Ценишь практику и гибкость
  • Интересен бизнес и управление через технологии
  • Не хочешь углубляться в теорию и абстрактную математику

Выбирай прикладную математику и информатику, если:


  • Хочешь серьёзно изучать математику, моделирование
  • Планируешь карьеру в Data Science, AI, научной разработке
  • Не боишься сложной теории и формул
  • Рассматриваешь продолжение в магистратуре или аспирантуре

📝 Где учиться?

👉 Поступить на прикладную информатику или прикладную математику и информатику можно дистанционно, с получением государственного диплома.

С UniGo это возможно без стресса и с поддержкой на всех этапах:
📍 поступление без ЕГЭ,
📍 выбор удобного формата обучения,
📍 помощь в оформлении документов.